PLM: significato ed evoluzione dei software di Product Lifecycle Management

PLM significa gestire tutto ciò che riguarda un prodotto, dall’inizio alla fine. Si tratta di un processo di gestione strategico che va dal concepimento iniziale (idea) allo sviluppo (progettazione, prototipazione e test), produzione, distribuzione, assistenza e servizi, incluso lo smaltimento o ricondizionamento per il reinserimento nel ciclo produttivo

PLM come evoluzione di una gestione incentrata sull’uso di sensori e tecnologie digitali che favoriscono una gestione delle informazioni e una raccolta e condivisione dei dati che ottimizzano i tempi e i modi dello sviluppo, della produzione e della distribuzione. Agevolando i sistemi decisionali il PLM, grazie a una piattaforma in cloud, diventa sempre più integrato e collaborativo sin dalla fase di prototipazione, abilitando una gestione end to end a valore aggiunto in termini di operatività, reattività e sostenibilità. Grazie a una simulazione combinata all’uso dei virtual twin, utilizzando una piattaforma di PLM as a Service dalle startup alle grandi aziende, le organizzazioni non avranno più alcun vincolo in termini di risorse e infrastrutture.

Cosa significa PLM (Product Lifecycle Management)?

Acronimo di Product Lifecycle Management, il PLM oggi fa riferimento a una gestione del ciclo di vita del prodotto a 360 gradi. La piattaforma di gestione, infatti, unisce tutti gli elementi e i dati per garantire una visione olistica delle informazioni fisiche e digitali di un prodotto. Combinato con l’analisi transazionale in tempo reale, il thread digitale del PLM fornisce le informazioni necessarie per prendere decisioni proattive, più rapide e più informate, consentendo alle aziende di accedere alle informazioni giuste, fornite alle persone giuste, nel posto e al momento giusti, abbattendo le barriere organizzative per sbloccare velocità e agilità, garantendo al contempo la massima qualità del prodotto. Inoltre, se gestito in cloud, il PLM aiuta ad accelerare il valore aziendale, superando i limiti dei sistemi legacy e abbattendo i muri tra sistemi un tempo frammentati, diversificati e isolati. Il tutto riducendo la latenza ma anche la complessità di dover raccogliere informazioni gestite a livello intra e interaziendale. In sintesi, il PLM in cloud favorisce una logica di filiera ancora più integrata, intelligente, trasparente e collaborativa, che si avvale di una condivisione dei dati in ogni fase della catena del valore del prodotto.